全基因组关联分析

全基因组关联分析（Genome-wide  association  study，GWAS）是一种在某一特定群体中研究遗传突变和表型之间的相关性的方法。通过对遗传多样性丰富的自然群体中的个体进行测序，结合准确的目标性状的表型数据及统计方法进行全基因组分子标记与性状之间的关联分析，可对动植物复杂性状进行定位，快速获得影响目标性状表型变异的遗传标记或候选基因。

技术线路

全基因组关联分析主要针对的是自然群体，群体越大，检测效率越高。目前 GWAS 产品建议样本数在 300 个以上。

信息分析内容

分析结果展示

关联区域 LD-block 分析

Wei X, Liu K, Zhang Y, et al. Genetic discovery for oil production and quality in sesame.[J]. Nature 

Communications, 2015, 6:8609. 

He C, Chen Y, Yang K, et al. Genetic pattern and  gene  localization of  polydactyly in  Beijing fatty chicken[J]. Plos One, 2017,12(5):e0176113. 

Xu L, Hu  K,  Zhang Z,  et  al.  Genome-wide association study reveals the  genetic architecture of  flowering time in rapeseed(Brassica napus L.).[J]. DNA research : an international journal for rapid publication of reports on genes and genomes, 2016,23(1):43.